博客
关于我
http缓存策略
阅读量:716 次
发布时间:2019-03-21

本文共 1125 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

协商缓存与强缓存详解

资源缓存是网页性能优化的关键环节,而协商缓存与强缓存是两种常用的缓存机制,各有适用的场景。以下从理论到实践,详细探讨这两种技术。


协商缓存

协商缓存的核心作用是实现客户端与服务器之间的资源更新验证,从而提升缓存复用率。与强缓存不同,协商缓存并非直接使用本地缓存,而是通过特定的缓存字段与服务器进行确认是否需要加载最新资源。

协商缓存机制

协商缓存主要依赖以下两个协议组:

  • Last-Modified/If-Modified-Since

    这副协议用于向服务器传递资源最后一次修改的时间戳。服务器收到该字段后,会比较客户端缓存的时间戳,如果时间未更新,直接返回 304 响应,表示资源未变,不需要重新获取。

  • Etag/If-None-Match

    Etag 字段提供了资源的唯一标识,服务器通过比较客户端传递的 Etag 值,判断资源是否已过时。若匹配,返回 304;若不匹配或没有 Etag 发送,则下载最新资源。

  • 这两个字段相辅相成,协同工作,既能高效验证资源是否更新,又能提升多种客户端的兼容性(支持 HTTP/1.0 的 Last-Modified 和 HTTP/1.1 的 Etag)。


    强缓存

    强缓存的作用是直接向浏览器指定一个资源的缓存期限。在缓存期内,未进行更新验证的情况下,浏览器会直接使用本地缓存,这大大提高了加载速度。

    强缓存的实现

    强缓存主要通过以下两个字段控制:

  • Cache-Control(HTTP/1.1)

    Cache-Control 是 HTTP/1.1 中的核心字段,其可选值包括:

    • no-cache:禁止浏览器使用已有缓存副本。
    • no-cache-store:强制缓存。
    • no-cache operands:仅禁用其他缓存机制,不影响Cache-Control。
  • Expires(HTTP/1.0)

    Expires字段指定了资源的缓存期限,浏览器会在过期后重新请求资源。在使用 HTTP/1.0 时,服务器需通过设置 Expires 来控制浏览器缓存行为。


  • 如何设置

    强缓存配置

    选择强缓存时,需明确指定资源的缓存期限。强缓存应基于以下原则:

    • 只有在必要时决定强制缓存。
    • 最佳实践是结合Cache-Control和Expires字段进行双重控制。

    协商缓存配置

    协商缓存适用于需要精确验证资源状态的场景。配置步骤包括:

  • 在响应头中添加 Last-ModifiedEtag 字段。
  • 对重复请求的资源返回 304 Not Modified,如果资源未变化。
  • 若资源发生变化,返回完整的 200 响应,并更新客户端缓存。
  • 通过合理应用协商缓存,可以在不影响浏览器本地缓存的情况下,实现资源更新验证。

    转载地址:http://oxdrz.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    Python - 类 __hash__ 方法和集合
    查看>>
    Python - 轻松将文本文件内容转换为字典值/键
    查看>>
    Python - 递归和列表
    查看>>
    python -- 小数据池 is和 == 再谈编码
    查看>>
    Python 3 中未定义名称“xrange“
    查看>>
    python进阶(5):魔术方法篇(1)
    查看>>
    Python 3 范围与 Python 2 范围
    查看>>
    Python 3 读取ini文件
    查看>>
    Python 3.0 使用 turtle.onclick
    查看>>
    Python 3.10 明年发布,看看都有哪些新特性?
    查看>>
    python 3.10上安装pyqt5
    查看>>
    Python 3.12 正式发布了!
    查看>>
    Python 3.2 中的蛮力脚本
    查看>>
    Python 3.4 多处理递归 Pool.map()
    查看>>
    Python 3.4:未知格式代码“x“
    查看>>
    Python 3.5、ldap3 和 modify_password()
    查看>>
    python 3.6.8 升级至3.9版本升级
    查看>>
    Python 3.9 到 Python 3.12 的发展历程与区别
    查看>>
    python 32位和64位的区别在哪
    查看>>
    Python 3:何时使用 dict,何时使用元组列表?
    查看>>